Reconocimiento de Matrículas y Triage (RMT) propone una colaboración estratégica entre el PET Vista Linda (PETVL) y un hospital público para desarrollar un software que optimice la atención en emergencias. Utilizando la tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) e Inteligencia Artificial, el sistema identificará las matrículas de las ambulancias en espera, integrará esta información con los datos del paciente y su nivel de triage (prioridad de atención), y generará alertas automatizadas para el personal de emergencia antes de que el vehículo llegue a la puerta. Esta innovación no solo mejora la eficiencia hospitalaria y reduce los tiempos críticos de espera, sino que también establece un precedente de Responsabilidad Social Tecnológica para el PETVL.
